Google Analytics pro online obchody: Doporučení společnosti Semalt o tom, jak měřit online prodej



Google Analytics nabízí kromě široké škály údajů o provozu webových stránek také modul pro online obchody. Zprávy elektronického obchodu jsou dávkou znalostí o efektivitě prodeje a chování uživatelů. Které přehledy elektronického obchodování v Google Analytics byste měli věnovat pozornost a jak číst indikátory?

Odpověď na tyto otázky najdete ve zbytku tohoto článku. Pokud potřebujete pomoc, naše tým odborníků je k dispozici 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, aby vám pomohla dosáhnout vašich cílů co nejrychleji.

Mezitím si můžete přečíst o nejlepší nástroje pro SEO kliknutím sem.

Implementace elektronického obchodování v Google Analytics

Modul elektronického obchodování není ve výchozím nastavení k dispozici všem. Vyžaduje další implementaci, ale není to tak jednoduché jako spuštění Google Analytics pro web. Znalosti o programování jsou nezbytné, protože implementace elektronického obchodování zahrnuje změny v kódu webu a poté při nastavování vybraných přehledů, označování produktů atd.

Jak používat přehledy konverzí v Google Analytics?

Zprávy o převodu lze použít jak v online obchodech, tak na jakýchkoli jiných webových stránkách, které sledují online cíl. V případě stránek nabídek to může být například sběr dat pro potenciální zákazníky nebo analýza počtu zaslaných dotazů. Kromě prodejních cílů můžete analyzovat malé cíle, které nazýváme mikro konverze. Mikro konverze jsou aktivity, které uživatele přibližují ke koupi a poskytují nám tak obrázek o tom, jak blízko si uživatelé byli, ale nepřevedli. Můžeme například prozkoumat počet přehrání videa, stáhnout nabídky, návštěvy karty produktu atd. Vše závisí na naší strategii a očekávaném chování uživatele.

Chcete-li použít přehled konverzí, musíte definovat, co považujeme za konverzi. Google Analytics nám poskytuje hotová schémata cílů v administračním panelu. Můžeme vytvořit vlastní cíle. Takových cílů může být současně 20. V případě potřeby můžeme cíle zapínat a vypínat, např. testují různá nastavení.

Chování uživatelů v Google Analytics

V přehledu konverzí můžeme porozumět chování našich uživatelů ohledně nákupního procesu nebo konverzní cesty. K tomu jsou užitečné dva přehledy: přehled konverzních cest a přehled toku cílů. Jsou podobné, a přesto je z několika aspektů dělají dvě samostatné zprávy. Používají se k diagnostice fáze konverzní cesty, odkud většina uživatelů odchází.

Sestavu konverzních cest generujeme sami tak, že tuto cestu navrhneme v administračním panelu Google Analytics. Další kroky cesty přidáme ve formě cílové adresy URL. Nevýhodou tohoto řešení je skutečnost, že taková cesta je naší vizí chování uživatelů a nikoli skutečným odrazem chování. Mechanismus sběru dat na cestě znamená, že nebudeme znát žádné odchylky od normy. Cesta přidá přeskočené kroky, když uživatel vstoupí do cesty v pozdější fázi, a tak se cesta počítá od kroku nejblíže začátku. Cesta také znemožňuje analyzovat neobvyklý průběh provozu uživatelů, např. návrat k předchozímu kroku a pokračování v cestě.

Cesta se nemusí týkat nákupního procesu a může dokonce zahrnovat první interakci s webem. Rozhodujeme se, co představíme, aby to mohlo být použito jak v obchodech, tak na jiných webových stránkách. Podmínkou je, že zobrazují pouze převody ve formě vstupních stránek. Cesty nejsou vhodné pro analýzu událostí.

Užitečnost zprávy o toku cílů

Zpráva o toku cílů je navržena tak, aby analyzovala neobvyklé chování. Díky tomu se snadno seznámíme s metodami převodu uživatele, které jsme nepředpokládali. Můžeme vidět fáze procesu převodu, kdy se uživatelé vrátí, opustí cestu nebo zvolí jinou „trasu“ pro převod. Výsledkem je, že nejen ověřujeme účinnost našich webových stránek, pokud jde o získávání konverzí. Ověřujeme také naše představy o optimální cestě klienta k cíli. Můžeme se přesvědčit o chybách a obtížích, které nutí zákazníky bloudit a hledat jiné způsoby, jak dosáhnout svého cíle. Analýza toku cílů může pomoci zlepšit uživatelskou zkušenost a zvýšit prodej.

V obou zprávách díky analýze trychtýře:
  • Zamíříme na nejslabší prvky cesty.
  • Diagnostikujeme příčinu problému.
  • Pokud máme možnost - děláme a/b testy.
  • S malým počtem uživatelů implementujeme změny, které optimalizují míru konverze.
Nejdůležitější rozdíly mezi přehledy založenými na podpoře GA:
Tok cílů
  • Rozpoznává provoz uživatelů oběma směry, což poskytuje přehled o chování uživatelů. Rozpoznává také posloupnost kroků.
  • Možnost analyzovat chování od zdroje k cíli, a to i v případě neobvyklého průběhu cesty zákazníka.
  • Možnost segmentace dat na základě konfigurovaných segmentů.
  • Míra konverze cíle je stejná jako míra konverze cíle vašeho webu.
  • Data pro 100 000 relací max.
Vizualizace cesty
  • Rozpozná pouze pohyb směrem k cíli, návrat k předchozímu kroku se projeví jako nová relace na cestě. Nezobrazuje skutečné pořadí kroků a kroky při vstupu a výstupu jsou docela roztažené.
  • Možnost analyzovat pouze na základě navržené cesty, bez informací o přeskočení kroků.
  • Žádná segmentace.
  • Míra konverze cíle vypočítaná pouze pro vstupy do cesty, nikoli pro všechny relace.
  • Data pro maximálně 50 tisíc relací denně.

Co obsahují přehledy elektronického obchodu?

Standardní přehledy elektronického obchodování vám umožňují analyzovat tržby ve službě Google Analytics. První zpráva, kterou získáme, je souhrn indikátorů tržeb, konverzního poměru a transakcí:

Výnosové a konverzní sazby
  • Příjmy
  • Konverzní poměr elektronického obchodu
Transakce
  • transakce
  • průměrná hodnota objednávky.
Výše uvedené ukazatele lze kombinovat a porovnávat například na časové ose. V této fázi je důležité pochopit, jak se vypočítává konverzní poměr elektronického obchodu. V některých situacích to může být matoucí. Na rozdíl od toho, co nám může říci naše intuice, nejde o procento uživatelů, kteří provedli nákup. Konverzní poměr je procento relací, které dokončily nákup. To je důležité, protože jeden uživatel může vygenerovat několik relací. Čím více takových „prázdných“ relací máme, tím nižší bude konverzní poměr.

Pokud například obchod v daném časovém období navštívili dva lidé a vygenerovali se celkem 3 relace a jeden nákup, získáme 30% konverzní poměr. Pokud však obchod navštívili dva lidé, kteří vygenerovali celkem 10 relací a uskutečnili dva nákupy - bude míra konverze 20%. Přestože se celkový počet transakcí celkově zvýšil, míra konverze se snížila.

Vzhledem k obchodům, kde uživatelé potřebují více relací ke generování konverzí (rozhodování trvá dlouho), nemusí konverzní poměr elektronického obchodování splnit naše očekávání při analýze prodeje. Vše záleží na cíli analytika v internetovém obchodě. Pokud chceme prozkoumat, kolik nákupů máme na 100 relací, je to skvělý indikátor. Pokud zkontrolujeme, jaké procento zákazníků převádí - musíme použít jiné analytické metody.

Zprávy o výkonu elektronického obchodování

Standardní přehledy elektronického obchodování vám umožňují analyzovat tržby ve službě Google Analytics. První zpráva, kterou získáme, je souhrn indikátorů tržeb, konverzního poměru a transakcí:
Výnosové a konverzní sazby
  • Příjmy
  • Konverzní poměr elektronického obchodu
Transakce
  • transakce
  • průměrná hodnota objednávky.
Výše uvedené ukazatele lze kombinovat a porovnávat například na časové ose. V této fázi je důležité pochopit, jak se vypočítává konverzní poměr elektronického obchodu. V některých situacích to může být matoucí. Na rozdíl od toho, co nám může říci naše intuice, nejde o procento uživatelů, kteří provedli nákup. Konverzní poměr je procento relací, které dokončily nákup. To je důležité, protože jeden uživatel může vygenerovat několik relací. Čím více takových „prázdných“ relací máme, tím nižší bude konverzní poměr.

Pokud například v danou dobu obchod navštívili dva lidé a vygenerovali se celkem 3 relace a jeden nákup, získáme 30% konverzní poměr. Pokud však obchod navštívili dva lidé, kteří vygenerovali celkem 10 relací a uskutečnili dva nákupy - bude míra konverze 20%. Přestože se celkový počet transakcí celkově zvýšil, míra konverze se snížila.

Vzhledem k obchodům, kde uživatelé potřebují více relací ke generování konverzí (rozhodování trvá dlouho), nemusí konverzní poměr elektronického obchodování splnit naše očekávání při analýze prodeje. Vše záleží na cíli analytika v internetovém obchodě. Pokud chceme prozkoumat, kolik nákupů máme na 100 relací, je to skvělý indikátor. Pokud zkontrolujeme, jaké procento zákazníků převádí - musíme použít jiné analytické metody.

Zprávy o výkonu elektronického obchodování

V oblasti analýzy elektronického obchodu můžeme analyzovat efektivitu prodeje, produktů a skupin produktů.

Zpráva o výkonnosti prodeje zobrazuje výnosy a náklady pro danou transakci. Můžete analyzovat změny v prodeji na časové ose a porovnávat je s jakýmkoli obdobím. Pro mnoho obchodů to není výjimečně atraktivní report, protože stejná data lze získat z vašeho CRM. Údaje o efektivitě prodeje díky použití segmentů však poskytují přehled o vztahu mezi výnosy a provozem z konkrétních zdrojů, zařízení atd.

Výkon produktu vám umožňuje analyzovat účinnost v kontextu prodeje daného produktu. Zpráva používá výraz „jedinečné nákupy“. Unikátní nákupy jsou počet nákupů, ve kterých se produkt objevil. Indikátor však ignoruje počet daného produktu na transakci. Pokud chcete zjistit počet položek zakoupených v jedné transakci, použijte sloupec „Množství“. V tomto přehledu můžeme také přepnout zobrazení na kategorie produktů.

Ve zprávě máme také dva ukazatele, které ukazují účinnost:
  • Poměr košíku k podrobnostem - počet produktů přidaných do košíku/počet zobrazení podrobností o produktu.
  • Buy-to-detail ratio - počet jedinečných nákupů/počet zobrazení podrobností o produktu.
Např. náš produkt byl zobrazen 100krát, ale koupil pouze 1=1%

Ve zprávě o výkonu seznamu produktů můžeme analyzovat vybrané skupiny produktů. Mohou to být kategorie produktů, výsledky vyhledávání produktů, produkty zobrazené jako doporučené produkty atd. Zpráva má určit, zda zobrazení produktu v daném seznamu generuje prodej.

Jak analyzovat konverzní cesty v Google Analytics?

Kromě vašich cílů v celkovém přehledu konverzí stojí za to hlouběji se zabývat. Zdroje převodu v přehledu Souhrnné cíle nám poskytují pouze informace o posledním zdroji před převodem. Mezitím k nákupu potřebujeme čas a alespoň několik návštěv. Přesně, ale kolik?

Google Analytics může měřit chování jednoho uživatele po dobu maximálně 90 dnů. Časový limit a počet interakcí lze vypočítat s přihlédnutím ke všem nebo vybraným proměnným: zobrazení, kliknutí, přímé, multimediální.

Nejdůležitější konverzní cesty a asistované konverze jsou přehledy, které vám pomohou pochopit výkon každého zdroje provozu. Nejenže berou v úvahu poslední zdroj před převodem, ale umožňují vám znát zdroj první, druhé a každé následné interakce se stránkou, dokud není převod dokončen. Na druhou stranu nám asistované převody říkají, který akviziční kanál má největší podíl na všech konverzních cestách.

souhrn

Google Analytics může být jednoduchý a komplikovaný v závislosti na tom, jak moc se chceme zabývat přehledy a vlastními funkcemi. Výše popsané zprávy jsou jen zlomkem toho, co lze udělat. Mnoho obchodů však tyto přehledy ani nedosáhne, omezují se pouze na analýzu počtu uživatelů, relací a míry okamžitého opuštění. Stojí za to použít přehledy konverzí a elektronického obchodování, protože jsou cenným zdrojem znalostí o chování uživatelů a umožňují vám napravit nedostatky v internetovém obchodě. Ve výsledku jsou zdrojem znalostí pro optimalizaci konverzního poměru.

Ze všeho výše uvedeného v tomto článku je zřejmé, že osvojení a přesná analýza výsledků Google Analytics je vyhrazena pro profesionály.

Pokud chcete uspět v takových analýzách jejich správným výkladem, zveme vás k jejich využití profesionální služby, jako je Semalt.

Existuje také mnoho dalších velmi užitečných a mnohem více efektivní nástroje které dnes zveme k objevení.

Máte nějaké dotazy nebo chcete více informací? Pokud ano, neváhejte nás kontaktovat.

Máme odborný servis, který vám pomůže se všemi vašimi potřebami.

Můžete také provést mnoho dalších akcí k propagaci vašich online aktivit na našem webu.

mass gmail